Một hệ thống tự động có thể gom các đơn đặt hàng thương mại điện tử bằng việc sử dụng đơn vị phân loại hàng hoá (SKU) trong quá trình hoàn tất đơn hàng sẽ giúp tổng thời gian thực hiện đơn hàng được rút ngắn lại – kết quả của một nghiên cứu từ Đại học Bách khoa Hồng Kông kết hợp với một công ty dịch vụ hậu cần có trụ sở tại Hồng Kông.
SKU: SKU là từ viết tắt của Stock Keeping Unit, có nghĩa là đơn vị phân loại hàng hóa tồn kho bằng cách phân loại hàng hóa giống nhau về hình dạng, chức năng… dựa trên một chuỗi các kí tự gồm số và/hoặc chữ
Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một hệ thống để tự động nhóm các đơn đặt hàng có các SKU trong đơn hàng đó ở gần với nhau nhằm giúp cho Picker có thể cùng một lúc soạn được nhiều đơn hàng, giảm thời gian đi lại trong kho và tăng tốc quá trình hoàn tất đơn hàng. Trong khi trước đây, nhân viên trong kho đã phải lựa/nhặt hàng của từng đơn hàng riêng lẻ.
Theo các nhà nghiên cứu, phương pháp mới này khiến thời gian lập kế hoạch soạn hàng tăng lên đôi chút giữa việc “không làm gì” và “30 giây lên kế hoạch gom các đơn hàng”. Nhưng điều này được bù đắp lại bởi tổng thời gian soạn hàng sẽ giảm đáng kể, từ gần bảy phút xuống chỉ còn trung bình hơn một phút cho mỗi đơn hàng.
Hệ thống điện toán đám mây được phát triển bởi các nhà nghiên cứu ở Hồng Kông không chỉ dừng lại ở việc tối ưu quá trình soạn hàng bằng cách gom các SKU có vị trí lưu kho gần nhau, mà còn dựa trên cả khối lượng hàng hoá, khoảng cách di chuyển tới các thùng hàng và bất kể các thiết bị cần thiết để phục vụ việc nhặt hàng.
Các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần không còn thực hiện đơn hàng điện tử ngay sau khi nhận được đơn đặt hàng online nữa. Thay vào đó chúng được hợp nhất trong cơ sở dữ liệu đám mây để phân nhóm cùng với các đơn hàng tiếp theo.
Trung bình, mỗi nhân viên soạn hàng sẽ phải di chuyển 68m để hoàn thành một đơn hàng nhưng sau khi thuật toán này được đưa vào sử dụng, quãng đường này giảm xuống chỉ còn 13m.
Quá trình này được gọi là “batching” và đây mới chỉ là một cách mà các kho hàng đang sử dụng để tăng hiệu quả của hoạt động trong kho. Theo nghiên cứu của Nils Boysen, giáo sư tại Đại học Jena và các nhà nghiên cứu khác trong cuốn “Warehousing in the e-commerce era: A survey”, quyết định để tạo ra các “batch” này là một quá trình rất phức tạp và là trọng tâm của rất nhiều nghiên cứu trước đó.
Những đơn đặt hàng từ những khách hàng sẵn sàng chi trả nhiều hơn để thực hiện đơn hàng nhanh chóng hơn sẽ luôn được ưu tiên nhưng các “batch” vẫn phải được tối ưu hóa để đảm bảo những đơn hàng này sẽ được gửi cùng với các đơn hàng khác trong cùng một lô. Các nhà nghiên cứu khác nhau đã tìm ra những cách khác nhau để trung hoà với sự đánh đổi, bao gồm tìm cách xử lý các đơn đặt hàng khẩn cấp và thiết lập nhiều thuật toán xây dựng phức tuyến.
Một số nhà kho đang cố gắng cắt bỏ hoàn toàn việc đi bộ của nhân viên. Ví dụ như Amazon, các robot Kiva đã được sử dụng để trực tiếp mang các đơn hàng đến vị trí của người soạn hàng.
Biên dịch: September
