Ông Abe Eshekenazi, Giám đốc điều hành của Hiệp hội Quản lý chuỗi cung ứng (ASCM) cho biết nhiều chuỗi cung ứng đang bị gián đoạn nghiêm trọng, điều này đã làm tăng áp lực lên các công ty trong việc dự báo.
Brian Hecht, chuyên gia chuỗi cung ứng tại Kroeger cho rằng kinh nghiệm của con người và dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ các quyết định lập kế hoạch là chưa đủ. Việc chuyển đổi chuỗi cung ứng sang môi trường kỹ thuật số là cần thiết và nó đang bắt đầu giúp phát triển nhiều năng lực khác của các cá nhân. Al thay thế con người trong một số công việc, và khi đó con người có thể tham gia vào nhiều công việc khác.
Một yếu tố khác thúc đẩy các công ty chuyển sang phân tích dữ liệu là việc thiếu không gian lưu trữ tại các cửa hàng. Không gian lưu trữ ở phía sau các cửa hàng phần lớn đã biến mất trong những năm qua, khiến các nhà bán lẻ không còn không gian dư thừa để chứa hàng.
Bill Mines, bộ phận tài chính, logistics & chuỗi cung ứng SVP tại Walmart, cho biết Walmart không muốn tạo ra không gian lưu trữ dư thừa. Thay vào đó, Walmart muốn tận dụng AI và khoa học dữ liệu.
Walmart đã tích cực áp dụng các công cụ này khi chuyển từ bảng tính sang nền tảng web (web-based) và mô-đun khoa học dữ liệu, đồng thời đang phát triển chức năng lập kế hoạch kịch bản dựa trên web.
Một sáng kiến mà Walmart cũng đang áp dụng là phát triển nền tảng dự báo nội bộ ở cấp khu vực trung tâm phân phối, được sử dụng hàng ngày và hàng tuần.
Bà Jackie Guan, giám đốc dữ liệu & phân tích cấp cao của gã bán lẻ khổng lồ cho biết: “Nó cho phép chúng tôi lập kế hoạch lao động của mình một cách chính xác hơn và chúng tôi đã có thể cải thiện đáng kể khả năng dự báo của mình.”
Để đối phó với những thách thức lao động mà công ty đã trải qua, nhóm của bà Guan đã phát triển một mô hình tối ưu hóa và công cụ tương ứng để tuyển dụng và lập kế hoạch lao động. Tại bất kỳ trung tâm phân phối nào của Walmart, có tới hai triệu cấu hình của các ứng viên, cuộc gọi việc làm và lịch trình khác nhau, do đó, công cụ này giúp đưa ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn.
Hiện tại Walmart đang làm việc trên một công cụ và ứng dụng tương ứng để cung cấp thời gian đến ước tính cho xe tải, một dự án bao gồm đầu tư vào cảm biến, công nghệ dữ liệu và phân tích nâng cao.
Mặc dù phân tích dữ liệu và AI mang lại những cải tiến lớn, nhưng điều quan trọng là phải bắt đầu với các vấn đề kinh doanh thực tế và kết quả mục tiêu mà một công ty muốn giải quyết, trước khi tiếp cận với dữ liệu và công nghệ. Ông Hecht nói, hiểu các quy trình là điều quan trọng hàng đầu để đi đúng hướng.
Hồng Đào
ĐỌC THÊM:
Cross-docking: Nhân tố mang lại thành công cho Walmart
